查尔斯·斯科特·谢灵顿的“谢灵顿定律”对神经科学产生了重大影响。谢灵顿定律，也称为交互神经支配理论，主要描述了抑制运动的脊髓反射与许多兴奋运动的脊髓反射常常同时发生，这种交互作用对于维持肌肉的平衡和姿势控制至关重要。以下是谢灵顿定律对神经科学影响的几个方面：
对神经生理学的贡献：谢灵顿的工作对现代神经生理学特别是脑外科和神经失调的临床治疗产生了重大影响。他于1906年出版的《神经系统的整合作用》一书，为理解神经系统的工作原理提供了基础[4]。
神经元和突触活动的理解：谢灵顿对脊髓反射机制进行了深入分析，所提出的关于神经元和突触活动的基本概念，对以后神经生理学的发展影响很大[5]。
认知大脑的观念：在当代神经科学中，谢灵顿式观念认为解释认知现象需要对由节点以及节点间的特定权重的连接所构成的网络进行描述，这对深度学习和神经网络的研究有重大影响[6]。
突触概念的提出：谢灵顿首先提出了突触概念，认为神经作用很快，所以其间的相互作用必然是通过电，这对神经科学的发展具有重要意义[8]。
诺贝尔奖的获得：由于他在神经生理学领域的杰出贡献，谢灵顿于1932年获得了诺贝尔生理或医学奖，这进一步证明了他的工作对神经科学的重要性[5]。
综上所述，谢灵顿定律不仅在理论上对神经科学产生了深远影响，而且在临床治疗和现代神经科学研究中也发挥了重要作用。谢灵顿的工作为后来的神经科学研究奠定了基础，并对理解大脑和神经系统的复杂性提供了关键见解。