PSNR的全称为"Peak Signal-to-Noise Ratio"，直译为中文就是峰值信噪比。是一种衡量图像质量的指标。在很多领域都会需要这个指标，比如在超分辨率重建图像的时候，PSNR就是很重要的指标了。WIKI解释 峰值信噪比（英语：Peak signal-to-noise ratio，常缩写为PSNR）是一个表示信号最大可能功率和影响它的表示

峰值信噪比 (Peak Signal-to-Noise Ratio, PSNR)，用于衡量两张图像之间差异，例如压缩图像与原始图像，评估压缩图像质量；复原图像与 Ground Truth (GT)，评估复原算法性能等。. 公式：. PSNR = 10× log10(MaxValue2 MSE) (1) (1) PSNR = 10 × log 10. ⁡. (MaxValue 2 MSE) 其中， M SE M S E 为两

什么是峰值信噪比. 峰值信噪比 英语：Peak signal-to-noise ratio，常缩写为PSNR）。简单来讲是用来衡量两幅图片的差异的。一幅图片A，经过一般操作之后得到图片B，一般是与A同样大小。PSBR的单位是db（分贝） 图像与影像压缩中典型的峰值讯噪比值在 30dB 到 50dB 之间

原文地址：图像的峰值信噪比（PSNR）的计算方法作者：zhangdalei 峰值信噪比经常用作图像压缩等领域中信号重建质量的测量方法，它常简单地通过均方差（MSE）进行定义。两个m×n单色图像I和K，如果一个为另外一个的噪声近似，那么它们的的均方差定义为： 峰值信噪比定义为： 其中，MAXI是表示图像

它常简单地透過均方误差（mse）进行定义。 两个m×n单色图像 i 和k， i 為一無雜訊的原始圖像，k为 i 的雜訊近似（例： i 為未壓縮的原始圖像，k為 i 經過壓縮後的圖像），那么它们的均方误差定义为： = = = [(,) (,)] 峰值訊噪比定义为： = = 其中，max i 是表示图像点颜色的最大数值，如果每个采样点用

文章浏览阅读10w+次，点赞64次，收藏454次。峰值信噪比经常用作图像压缩等领域中信号重建质量的测量方法，它常简单地通过均方差（MSE）进行定义。两个m×n单色图像I和K，如果一个为另外一个的噪声近似，那么它们的的均方差定义为：其中，MAXI是表示图像点颜色的最大数值，如果每个采样点用8位