PSNR的全称为"Peak Signal-to-Noise Ratio",直译为中文就是峰值信噪比。是一种衡量图像质量的指标。在很多领域都会需要这个指标,比如在超分辨率重建图像的时候,PSNR就是很重要的指标了。WIKI解释 峰值信噪比(英语:Peak signal-to-noise ratio,常缩写为PSNR)是一个表示信号最大可能功率和影响它的表示
峰值信噪比 (Peak Signal-to-Noise Ratio, PSNR),用于衡量两张图像之间差异,例如压缩图像与原始图像,评估压缩图像质量;复原图像与 Ground Truth (GT),评估复原算法性能等。. 公式:. PSNR = 10× log10(MaxValue2 MSE) (1) (1) PSNR = 10 × log 10. . (MaxValue 2 MSE) 其中, M SE M S E 为两
什么是峰值信噪比. 峰值信噪比 英语:Peak signal-to-noise ratio,常缩写为PSNR)。简单来讲是用来衡量两幅图片的差异的。一幅图片A,经过一般操作之后得到图片B,一般是与A同样大小。PSBR的单位是db(分贝) 图像与影像压缩中典型的峰值讯噪比值在 30dB 到 50dB 之间
原文地址:图像的峰值信噪比(PSNR)的计算方法作者:zhangdalei 峰值信噪比经常用作图像压缩等领域中信号重建质量的测量方法,它常简单地通过均方差(MSE)进行定义。两个m×n单色图像I和K,如果一个为另外一个的噪声近似,那么它们的的均方差定义为: 峰值信噪比定义为: 其中,MAXI是表示图像
它常简单地透過均方误差(mse)进行定义。 两个m×n单色图像 i 和k, i 為一無雜訊的原始圖像,k为 i 的雜訊近似(例: i 為未壓縮的原始圖像,k為 i 經過壓縮後的圖像),那么它们的均方误差定义为: = = = [(,) (,)] 峰值訊噪比定义为: = = 其中,max i 是表示图像点颜色的最大数值,如果每个采样点用
文章浏览阅读10w+次,点赞64次,收藏454次。峰值信噪比经常用作图像压缩等领域中信号重建质量的测量方法,它常简单地通过均方差(MSE)进行定义。两个m×n单色图像I和K,如果一个为另外一个的噪声近似,那么它们的的均方差定义为:其中,MAXI是表示图像点颜色的最大数值,如果每个采样点用8位
在彩图图像和单色图像中计算峰值信噪比(PSNR)时,主要的区别在于处理图像数据的方式。以下是两种图像类型PSNR计算方法的比较:
单色图像:
彩图图像:
总的来说,彩图图像的PSNR计算需要考虑多个颜色通道,而单色图像只涉及一个强度值。彩图图像的PSNR计算可能更复杂,因为它需要合并多个通道的结果。在实际应用中,彩图图像的PSNR计算可能会使用不同的策略来更准确地反映图像的视觉质量。
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