自相关函数. 自相关函数(autocorrelation function)是用来衡量统一信号在不同时刻取值的相关程度。通过这种分析，可以分析出信号中的噪声并加以去除；或者从畸变的波形中分离出基波和谐波等。可以将时移前后的信号当成两个信号分析。这是仿真理解demo。

自相关 （英語： Autocorrelation），也叫 序列相关[ 1 ]，是一个 信号 于其自身在不同时间点的 互相关。. 非正式地来说，它就是两次观察之间的相似度对它们之间的时间差的函数。. 它是找出重复模式（如被噪声掩盖的周期信号），或识别隐含在信号 谐波 频率中

自相关能找出重复信息（被噪声掩盖的周期信号），或识别隐含在信号谐波频率中消失的基频，它常用于时域信号的分析。 用数学的语言表述，则是：自相关函数是信号在时域中特性的平均度量，它用来描述信号在一个时刻的取值与另一时刻取值的依赖关系。

1.2 自相关函数定义. 自相关函数（ACF, Auto Correlation Function） 是描述 某一个 随机信号在 不同时刻 之间的相关程度。. 自相关函数相当于对信号本身做 "互相关"，表示同一序列不同时刻的相关程度。. 利用自相关函数的物理意义，它可以用来寻找信号中的重复

自相关 （英語： Autocorrelation），也叫 序列相关[ 1 ]，是一个 信号 于其自身在不同时间点的 互相关。. 非正式地来说，它就是两次观察之间的相似度对它们之间的时间差的函数。. 它是找出重复模式（如被噪声掩盖的周期信号），或识别隐含在信号 谐波 频率中

2 自相关函数 2.1 定义 自相关函数是描述随机信号 x(t) 在任意不同时刻 t1,t2的取值之间的相关程度。自相关函数，是对信号自身的互相关， 表示同一序列不同时刻的相关程度。是用寻找重复模式的数字工具，就如一个存在被覆盖噪声的周期信号，或识别丢失的基