为什么非结构化数据在全球数据创建中占据了主要部分，它与结构化数据有何区别？
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Moonshot回答
非结构化数据在全球数据创建中占据主要部分，因为它包括了大量不遵循固定格式或模式的数据，如文本文件、电子邮件、图片、视频、社交媒体帖子等。这些数据的格式多样，内容丰富，且数量庞大，使得它们在数据分析和商业智能中具有重要价值。
与结构化数据相比，非结构化数据具有以下特点：
- 没有固定的格式或模式，如关系数据库中的行和列。
- 通常以文本、图像、视频等多种形式存在。
- 难以用传统的数据库管理系统进行存储和分析。
- 包含的信息丰富，但需要更复杂的技术来提取价值。
结构化数据则具有固定的格式，易于存储和分析，通常存储在关系型数据库中。然而，非结构化数据由于其复杂性和多样性，通常占据组织数据的80%左右，这使得它在数据创建中占据主导地位。
非结构化数据的分析和处理正在成为数据科学和商业智能领域的一个关键挑战和机遇。随着技术的发展，对非结构化数据的理解和利用将越来越重要。