参考资料
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Moonshot回答
前体湍流数据库在大涡模拟（LES）中扮演着至关重要的角色，因为它提供了模拟入口处的湍流条件，对预测结果的准确性有直接影响。根据搜索结果，入口湍流越真实，LES预测结果就越准确。[1] 因此，一个高质量的前体湍流数据库能够提高LES模拟的可靠性。
生成前体湍流数据库的方法有多种，包括循环域、预先准备好的库和内部映射。然而，前驱体模拟产生湍流流入的方法需要很大的计算能力。[1] 研究人员已经开发了各种方法来生成这些数据库，例如使用风洞实验数据或通过计算流体动力学（CFD）生成的高分辨率湍流数据。[2] 一些公开的湍流数据库，如NWPU TurbulenceDB，提供了翼型、全机等的精细化数值模拟和实验测量数据，可用于LES模拟。[3]
此外，还有一些研究提供了半理想化城市的前体湍流流入数据集，这些数据集具有高空间和时间分辨率，可用于特定的LES模拟案例。[4] 随着计算技术的发展，生成前体湍流数据库的方法也在不断进步，例如使用机器学习技术来增强湍流模型。[5]
总的来说，前体湍流数据库对于LES模拟的成功至关重要，而生成这些数据库的方法也在不断发展和完善中。通过使用高质量的前体湍流数据库，可以显著提高LES模拟的准确性和可靠性。
图：湍流风洞实验，用于生成前体湍流数据库。
引用来源： [1] 大涡模拟 - 维基百科，自由的百科全书 (https://zh.wikipedia.org/zh-cn/大涡模拟) [2] 斯塔万格大学:用于半理想化欧洲通用城市大涡模拟的前体湍流流入数据集 (https://www.lunlunapp.com/newsDetails/d275bf377dbc763820b71130ebf5e97f) [3] NWPU TurbulenceDB (https://aeroflowdata.nwpu.edu.cn/about/publication) [4] 科学网—几个公开可下载的湍流数据库 - 方乐的博文 (https://blog.sciencenet.cn/blog-423882-337607.html) [5] 用于数据驱动湍流建模的精选数据集,Scientific Data - X-MOL (https://www.x-mol.com/paper/1443658240987295744/t?recommendPaper=5753253)