爱奇艺如何结合人工和机器学习技术来提高内容推荐和用户理解的精准度？
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Moonshot回答
爱奇艺通过结合人工和机器学习技术来提高内容推荐和用户理解的精准度。具体方法包括：
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深度语义表示学习：爱奇艺设计了一套适用于多种业务场景的深度语义表示学习框架，以提高内容推荐的准确性。
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在线学习：爱奇艺在信息流推荐业务中应用在线学习技术，以快速试探新内容的优劣，并通过实时反馈调整推荐策略。
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粗排模型优化：爱奇艺对短视频推荐业务的粗排模型进行优化，使用机器学习模型如LR/决策树，结合用户历史消费的视频内容统计特征，以提升推荐效果。
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双DNN排序模型：爱奇艺采用双DNN排序模型，结合在线知识蒸馏技术，提高推荐系统的准确性和效率。
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大规模机器学习：爱奇艺在视频分析理解中应用大规模机器学习技术，以充分利用海量视频内容，提升内容推荐的质量和用户体验。
通过这些技术的应用，爱奇艺能够更精准地理解用户需求，提供个性化的内容推荐，从而增强用户粘性和满意度。
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