生成对抗网络(GAN)在金融时间序列数据生成中提升了生成数据的真实性和多样性,主要通过以下几个方面:
这些优势使得GAN在金融时间序列数据生成中具有广泛的应用潜力,如金融表格数据生成、金融欺诈检测等。相关研究和应用案例包括TimeGAN模型的提出,以及在金融领域的具体应用实践。通过引用的搜索结果,我们可以看到GAN在金融时间序列数据生成中的应用是广泛且具有实际效果的。
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