在人工智能的早期发展中，研究者们常常无法兑现他们的承诺，原因主要包括以下几点：
过于乐观的预期：研究者们在私下交流和公开发表的论文中表达出相当乐观的情绪，认为具有完全智能的机器将在二十年内出现[1]。这种乐观情绪导致人们对AI的期望过高，而当这些承诺无法兑现时，对AI的资助就缩减或取消了[2]。
技术难度的误判：AI研究者们对其课题的难度未能作出正确判断，此前的过于乐观使人们期望过高[2]。技术实现的复杂性和难度超出了早期研究者的预期。
批评和质疑：由于Marvin Minsky对感知器的激烈批评，联结主义在一段时间内受到了冷遇[2]。这种批评可能影响了研究者们兑现承诺的能力。
资金和资源的限制：一位耶鲁大学的研究者在1985年指出了一种所有人最不希望看到的AI发展走向：政府和投资人撤资，导致人工智能项目无法兑现最初的承诺[5]。
技术发展的周期性：直到世纪之交，AI的吸引力在很大程度取决于其承诺的兑现，但在最近的15年中，AI作出的大部分承诺都兑现了[9]。这表明AI技术的发展具有周期性，早期的承诺可能需要更长时间和技术积累才能实现。
综上所述，人工智能早期发展中研究者们无法兑现承诺的原因是多方面的，包括对技术难度的误判、过于乐观的预期、资金和资源的限制，以及技术发展的周期性。随着技术的进步和社会对AI的理解加深，许多早期的承诺在今天已经或正在逐步实现。