在多参考态配置相互作用（MRCI）计算中，自动选取参考态策略是一种重要的技术，用于提高计算效率和准确性。具体实现方法通常涉及以下几个步骤：
初始参考态的选择：通常选择Hartree-Fock（HF）波函数作为初始参考态，因为它是一个单参考态，计算相对简单。
动态选择参考态：在MRCI计算过程中，通过分析不同电子配置对总能量的贡献，动态选择对能量有显著影响的配置作为参考态。这可以通过自然轨道分析、微扰理论或其他量子化学方法实现。
参考态优化：在选取了初始参考态后，通过优化参考态的系数和指数来减小计算误差，提高能量的准确性。
状态平均：在处理多个接近的电子态时，可以采用状态平均的方法，将多个参考态的能量加权平均，以获得更准确的能量预测。
自适应方法：一些高级的MRCI实现采用了自适应方法，如自适应配置选择（ACS）或自适应参考态选择（ARS），这些方法可以在计算过程中自动调整参考态，以适应电子结构的变化。
软件实现：不同的量子化学软件包可能有不同的实现方式，例如Gaussian、MOLPRO、Q-Chem等，它们都有自己独特的算法来处理参考态的选择和优化问题。
由于MRCI计算的复杂性，这些方法的具体实现细节可能相当复杂，并且需要专业的量子化学知识和软件支持。如果您需要更详细的技术细节，建议查阅相关的科学文献或直接咨询量子化学软件的开发者。