ELIZA聊天机器人之所以能让用户误以为自己在与人类交谈，主要归功于以下几个设计和原理：
模式匹配和替换：ELIZA通过识别用户输入中的关键词，并使用预设的模板和规则来生成回复。这种模式匹配和替换的方法使得对话看起来像是理解了用户的意思，从而让用户产生与真人交谈的错觉[1]。
模仿人类对话：ELIZA的设计方式模仿了人类对话，通过将用户输入的单词传递给计算机，并将它们与可能的脚本响应列表配对，使用模拟人类交流的方式进行回复[2]。
情感回应：尽管技术水平有限，ELIZA在与人交流时却表现出了惊人的“情感”回应。这种设计使得很多人误以为自己正在与真人交谈[3]。
利用人类心理倾向：ELIZA的设计者约瑟夫·魏泽鲍姆观察到，相对简单的计算机程序的极短接触就可能在相当正常的人身上引发强烈的妄想思维，即人们倾向于将理解和代理权归因于机器[4]。
简洁的代码实现：魏泽鲍姆仅用200行代码就实现了ELIZA，这种简洁的实现方式给人的印象就是计算机可以理解用户所讲的内容，而不必为对话提供任何新的补充[5]。
综上所述，ELIZA通过模仿人类对话的方式、利用模式匹配和替换技术以及触发人类心理倾向，成功地让用户产生了与真人交谈的错觉。这些设计和原理至今仍对现代聊天机器人的发展有着深远的影响。