Gartner预测到2025年超过50%的企业数据将会在数据中心或云之外创建和处理,这主要是由于以下几个原因:
边缘计算的兴起:随着物联网(IoT)设备的增加,数据生成点更接近数据源,边缘计算允许在数据源附近进行数据处理,减少延迟并提高效率。
数据本地化需求:某些行业(如医疗保健和金融服务)对数据隐私和安全性有严格要求,需要在本地处理数据以符合法规。
带宽和存储成本:将所有数据传输到云中心可能成本过高,边缘计算有助于减少数据传输量,降低成本。
实时分析需求:某些应用场景(如自动驾驶汽车和工业自动化)需要即时处理数据以做出快速决策。
技术进步:边缘设备的性能提升和成本降低使得在边缘进行数据处理成为可能。
企业需要适应这一趋势,通过扩展数据和分析治理能力到边缘环境,并通过主动元数据实现可见性,以确保数据的安全和合规性。同时,企业应考虑在边缘部署以IT为中心的技术,如关系型和非关系型数据库管理系统,以支持这一转变。
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