“可移植”和“灵活”是未来学习旅程的两个关键特性,它们意味着教育将更加注重学习成果的通用性和适应性,以及学习路径的多样性和个性化。这种转变将对教育体系产生深远影响:
这些变化将推动教育体系向更加公平、高效和可持续的方向发展,为学习者提供更加丰富和有质量的学习机会。
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人工智能的‘自下而上’和‘自上而下’两种研究路径,最终如何实现融合?
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