拓扑熵（topological entropy）是描述动态系统复杂性的一个重要概念，它最初是为紧致空间中的系统定义的。对于非紧致空间的系统，直接应用拓扑熵的定义可能会遇到一些困难，因为非紧致空间可能包含无限多的轨道或者具有无限体积，这使得定义和计算拓扑熵变得复杂。
然而，研究者们已经发展了一些方法来扩展拓扑熵的概念，使其可以应用于非紧致空间的系统。以下是一些可能的方法：
紧致化：尝试将非紧致空间的系统转化为紧致空间的系统。例如，通过在无穷远处添加边界条件，或者考虑系统的某个有限区域。
局部紧致化：在非紧致空间中选择一个局部紧致的子集，然后在这个子集上定义和计算拓扑熵。
使用覆盖熵：覆盖熵是一种与拓扑熵相关的概念，它可以用于非紧致空间的系统。覆盖熵关注的是系统在一定时间内能够覆盖的空间区域的大小，这可以为非紧致系统的复杂性提供一种度量。
采用其他复杂性度量：如果拓扑熵不适用于非紧致空间的系统，可以考虑使用其他复杂性度量，如Lyapunov指数、Kolmogorov-Sinai熵等。
在实际操作中，研究者需要根据具体的系统特性和研究目的来选择合适的方法。这可能需要深入的数学分析和对系统动力学的理解。由于这是一个高级的数学和物理问题，具体的操作可能需要专业的数学和物理知识。