智能适应技术程序如何通过集成教学、练习和反馈来定制教育模式，并确保公平的形成性评估？
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Moonshot回答
智能适应技术程序通过集成教学、练习和反馈来定制教育模式，确保公平的形成性评估。这些程序使用人工智能和大数据分析来提供个性化学习体验，根据学生的表现调整教学内容和难度。例如，松鼠Ai发布的智适应教育大模型，推进技术赋能教育行业，高效释放教育生产力。智适应教育行业白皮书指出，智适应教育市场规模预计将显著增长，表明其在教育领域的应用潜力。
形成性评估方面，智能适应技术程序通过适应性评估技术个性化学生的学习，使用智能计算机程序来提供根据学生答案变化的测验和测试。例如，阿萨巴斯卡大学的研究展示了如何利用强化学习和生成智能在形成性评估系统开发中的应用。教育评价新趋向强调智能化测评的重要性，通过引入人工智能新技术，整合多维度、多层次的信息，形成更具准确性和解释性的测评方案。
综上所述，智能适应技术程序通过个性化学习体验、动态调整教学内容和难度、以及智能化的形成性评估，为教育模式带来创新，同时确保评估的公平性和有效性。