参考资料

根据搜索结果，中国目前有超过半数的大模型实现了开源。具体来说，有报道提到中国大模型数量居全球第二，10亿参数规模以上的大模型已有79个，其中超过半数实现了开源。此外，还有报道指出中国已有超过40款AI大模型产品获得了备案审批，且有19个语言大模型研发厂商，其中15家厂商的模型产品已经通过备案。还有数据显示，中国累计已经有130个大模型问世。综合这些信息，可以得出中国目前开源的大模型数量至少在数十个以上，具体数量可能因不同统计口径和时间点而有所差异。以下是一些具体的开源大模型示例：

1. 北京智源的Aquila-34b
2. 李开复零一万物开源的Yi-34b
3. 清华大学的ChatGLM-6B
4. 复旦大学的MOSS
5. 元象科技发布的XVERSE-65B

这些模型代表了中国在开源大模型领域的进展和成就。

根据我搜索到的信息，中国目前有多个开源大模型项目。其中一些著名的项目包括：

1. 阿里云的通义千问：这是阿里云推出的一个大型预训练语言模型，旨在支持多种自然语言处理任务。来源

2. 百度的文心一言：百度推出的大型预训练语言模型，支持多模态任务，如文本生成、图像生成等。来源

3. 华为的盘古大模型：华为推出的超大规模预训练模型，涵盖了自然语言处理、计算机视觉等多个领域。来源

4. 清华大学的GLM-130B：这是一个由清华大学研发的超大规模预训练语言模型，具有1300亿参数。来源

5. 复旦大学的MOSS：复旦大学推出的大规模预训练模型，专注于自然语言处理任务。来源

这些项目不仅展示了中国在人工智能领域的快速发展，也为研究人员和开发者提供了丰富的资源。如果你对某个特定的模型或项目感兴趣，可以点击上述链接获取更多详细信息。