在几何意义上,两个向量的外积(又称为叉乘)与以这两个向量为边构成的平行四边形的面积有直接关系。外积的模长(即结果向量的长度)等于这两个向量构成的平行四边形的面积。具体来说:
平行四边形面积:如果有两个三维空间中的向量 (\vec{a}) 和 (\vec{b}),它们的外积 (\vec{a} \times \vec{b}) 的模长等于以 (\vec{a}) 和 (\vec{b}) 为相邻边的平行四边形的面积。数学表达式为 (|\vec{a} \times \vec{b}| = |\vec{a}||\vec{b}|\sin(\theta)),其中 (\theta) 是两个向量之间的夹角。
方向:外积结果向量 (\vec{a} \times \vec{b}) 的方向垂直于由 (\vec{a}) 和 (\vec{b}) 构成的平面,并且遵循右手定则。
二维情况:对于二维向量,虽然无法直接计算外积,但可以计算两向量张成的平行四边形面积,这可以通过将二维坐标扩充到三维空间并应用外积公式来实现。
外积与内积:外积与内积(点积)不同,内积是一个标量,表示两个向量的夹角和它们的大小,而外积是一个向量,表示由两个向量构成的平行四边形的面积和方向。
通过搜索结果,我们可以看到多个来源都支持了上述解释,说明了外积的模长与平行四边形面积的关系,以及外积的方向特性。例如,OI Wiki 中提到外积的几何意义是平行四边形的面积,并且说明了如何通过扩充二维坐标到三维来计算这个面积。此外,知乎专栏中也讨论了外积与平行四边形面积的关系,并提供了详细的计算方法。
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