大数据技术的战略意义主要体现在以下几个方面：
专业化处理数据：大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。[1] 这种专业化处理能够提高数据的“增值”，即通过对数据进行“加工与提炼”实现数据的增值。[2]
提高决策力和洞察力：大数据技术能够提供更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。[3] 通过对大数据的分析和挖掘，企业和组织可以更好地理解市场趋势和消费者行为，从而做出更精准的决策。
支持政策和国家战略：大数据技术已上升为国家战略规划，随着新技术（如云计算、人工智能）的发展融合以及政策的支持，大数据将在更多的重要领域发挥作用。[4]
预测和优化：大数据技术最重要的意义之一是预测，通过对过去和现在的数据进行归纳和总结，可以预测未来的趋势和方向，优化业务流程。[5]
产业竞争力：大数据技术的战略意义还在于提高产业竞争力，通过数据的专业化处理和分析，企业可以重新定义自己的核心竞争力。[6]
综上所述，大数据技术的战略意义在于其能够通过专业化处理和分析大量含有意义的数据，提高决策力、洞察力和流程优化能力，支持国家战略规划，并帮助企业和组织提高竞争力和预测能力。