文本分析软件通过多种方式帮助历史学家在大规模文档中进行“文字探勘”：
关键词提取与主题分析：软件能够从大量历史文档中提取关键词，并分析这些关键词是否常出现在同一个文本中，从而帮助识别和追踪特定主题或概念的演变。文字探勘技術輔助主題分析。
文本聚类与分类：通过文本聚类技术，软件可以将大量文档自动分类，帮助历史学家识别不同文档间的相似性和差异性。Derwent Innovation。
概念/实体挖掘：文本分析软件可以挖掘文档中的概念和实体，以及它们之间的关系，这对于理解历史事件和人物关系尤为重要。数据挖掘与Web开发何去何从。
非结构化数据分析：软件能够处理非结构化数据，如手稿、信件等，将其转化为可用于分析的结构化数据，从而进行更深入的历史研究。大數據時代下的文本分析。
统计分析和传播分析：通过统计分析和传播分析，历史学家可以了解特定历史标记的传播路径和影响力。中国提出的AI方法影响越来越大。
交互式展示与编排：一些工具如Exhibit允许用户创建可互动的丰富网页，方便历史学家进行编排与展示。数字史学-數位史學。
综上所述，文本分析软件为历史学家提供了强大的工具，使他们能够在大规模文档中进行有效的“文字探勘”，从而更深入地理解和分析历史数据。