参考资料

除了峰值信噪比（PSNR），还有多种指标可用于测量图像质量，包括：

1. 平均结构相似性（SSIM）：衡量两幅图像的相似度，基于亮度、对比度和结构的比较。
2. 均方误差（MSE）：衡量两幅图像之间的平均误差平方，PSNR常由此计算得出。
3. 信噪比（SNR）：衡量信号与噪声的比例。
4. 多尺度结构相似性（MS-SSIM）：SSIM的扩展，考虑图像在不同尺度上的结构信息。
5. 视觉信息保真度（VIF）：基于人眼对图像质量感知的模型。
6. 图像清晰度：衡量图像的清晰度，通常与图像的锐度相关。
7. 色彩保真度：衡量图像色彩的准确性。
8. 纹理分析：分析图像中的纹理信息，评估图像质量。
9. 边缘保持指标：衡量图像处理后边缘信息的保留程度。
10. 非参考图像质量评价指标（NRQM）：无需原始图像，直接对图像质量进行评价。

这些指标可以从不同角度评估图像质量，如结构、纹理、色彩和噪声等。在实际应用中，可能需要根据具体需求选择合适的评价指标。例如，图像质量的客观测量方法有哪些？有四个值得收藏的点和有参考的图像质量评价指标 (Psnr, Ssim, Ms-ssim) - 知乎等文章提供了更多关于这些指标的详细信息。