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群体智慧近来被用于政治和经济预测、评估核安全、公共政策、化学探测质量检测，以及潜在火山爆发危机应对措施。 用于获取群体智慧的算法通常基于民主投票程序，易于应用并且保持了个人判断的独立性。

在实践中，人类预测的准确性依赖于「群体智慧」（wisdom of the crowd）效应，即通过聚集一群个体预测者，对未来事件的预测准确率会显著提高。 过去关于大型语言模型（LLMs）预测能力的工作表明，即便是最强大的LLM也仍然比不过人类的群体智慧。

实践中人类预测的准确性依赖于"群体智慧"效应，通过将一群个体预测者进行汇总，可以显着提高对未来事件的预测。过去对大型语言模型 (llm) 预测能力的研究表明，前沿 llm 作为个人预测者，与人类预测锦标赛总体的黄金标准相比表现不佳。在研究 1 中，我们通过使用由 12 名法学硕士组成的 ...