请问在统计学中，希腊字母α和β分别代表什么意思意义？

参考资料

生物统计学中常用的α和β是什么？. 要了解生物统计在临床试验中的应用，首先需从认识 α,β 开始，就是这两个不起眼的符号贯穿了临床试验生物统计的始终。. α 和 β 的定义是比较拗口的，特别是对于那些没学过统计的人来说，这两个东西是怎么也搞不明白

要使α β同时变小，可以增大样本量，但样本量不可能没有限制，否则就会使抽样调查失去意义 ... 如果减小α，就会增大犯β错误的机会；若减小β错误，也会增大犯α错误的机会。 ... 著名英国统计学家费希尔把小概率的标准定为0.05。

了解统计学中的 Beta 水平. Beta 水平通常表示为 β，是统计学中的一个重要概念，尤其是在假设检验中。它表示犯第二类错误的概率，即在不拒绝错误的零假设时发生的错误。简而言之，Beta 水平量化了当确实存在影响或差异时无法检测到该影响或差异的风险。

Moonshot回答

在统计学中，希腊字母α和β分别代表显著性水平和第二类错误的概率。

α（阿尔法）：显著性水平，通常设定为0.05或5%，表示在假设检验中犯第一类错误的概率，即当零假设实际上为真时，拒绝零假设的错误。这个值是研究者在进行统计检验前预先设定的，用以控制犯错误的风险。
β（贝塔）：第二类错误的概率，即在零假设实际上为假时，未能拒绝零假设的错误。β值量化了当实际上存在效应或差异时未能检测到这一效应或差异的风险。β值与检验的功效（1-β）相关，功效是指正确拒绝零假设的概率。

为了更直观地理解这两个概念，以下是一些相关图片：

这些概念在统计学中非常重要，特别是在进行假设检验和实验设计时。通过控制α和β，研究者可以平衡犯错误的风险和检验的灵敏度。