在Pydantic中定义一个数组类型通常是通过使用Python的类型注解来实现的。数组通常在Pydantic中被表述为list
类型。
例如,如果你想定义一个只包含整数的数组,你可以这样做:
from pydantic import BaseModel
from typing import List
class MyModel(BaseModel):
values: List[int]
在这个例子中,values
是一个数组,它只接受整数类型的元素。
如果你需要定义一个只包含特定类型的复杂对象的数组,可以这样定义:
from pydantic import BaseModel
from typing import List
class Item(BaseModel):
name: str
price: float
class MyModel(BaseModel):
items: List[Item]
这里的items
是一个数组,它包含了类型为Item
的对象。
更多关于Pydantic字段类型的信息,可以参考这篇文档 字段类型 - Pydantic,在这里你可以看到Pydantic如何使用标准库类型来定义字段以及如何使用自定义属性和验证来实现你自己的Pydantic兼容类型。
在Pydantic中定义一个数组类型,可以使用List
类型,它是Python标准库中的泛型类型。例如,如果你想要定义一个由整数组成的数组,你可以使用List[int]
。Pydantic会自动处理数组的验证和类型检查。此外,Pydantic还支持更复杂的类型定义,如List[YourCustomType]
,允许你定义一个由自定义数据类型组成的数组。如果需要更高级的数组类型定义,可以查看Pydantic的官方文档或相关博客文章,例如CSDN上的"Pydantic 2.0最新版 - 自定义数据类型详解"。