系谱学软件通过多种方式帮助用户保护隐私：
数据分类和组织：系谱学软件通过数据谱系的方式对用户数据进行分类和组织，使得敏感信息被分组和隔离，从而保护用户隐私[1]。
用户控制数据：一些系谱学软件允许用户控制自己的数据，例如Oasis Network允许用户通过Parcel帮助保护其数据[2]。
最小化数据收集：系谱学软件通常只收集最基本的个人信息，如生辰、婚姻和去世等，不涉及过多敏感信息[3]。
数据脱敏和匿名化：在数据应用系统中，系谱学软件在选择脱敏算法时，平衡可用性和隐私保护，最大限度保护用户隐私[4]。
用户隐私设计：系谱学软件在设计时遵循隐私设计原则，包括清晰告知用户数据如何使用、限制数据收集范围等[6]。
加密技术：一些系谱学软件使用加密技术保护用户数据，防止信息的丢失、不当使用或未经授权的访问[11]。
去标识化或匿名化收集：系谱学软件在收集数据时，可能采用去标识化或匿名化方式，以保护用户隐私[13]。
综上所述，系谱学软件通过数据管理、用户控制、最小化数据收集、脱敏处理、隐私设计原则、加密技术和匿名化处理等多种方式来帮助用户保护隐私。这些措施有助于确保用户在使用系谱学软件时，其个人信息得到妥善保护。