马文·闵斯基和西摩尔·派普特提出的“微世界”概念对人工智能研究产生了深远的影响。他们建议AI研究者专注于被称为“微世界”的简单场景，这些场景可以是现实世界的一个简化模型，有助于研究者更好地理解和模拟智能行为AI简史：一文读懂人工智能的前世今生。这种方法论的提出，使得AI研究可以更加集中于特定问题，通过简化的环境来探索和验证智能行为的基本原则。
“微世界”的概念强调了在成熟的学科中使用简化模型来帮助理解基本原则的重要性人工智能概述 - CSDN博客。这种方法不仅有助于AI研究者在理论上取得进展，而且也促进了人工智能技术在特定领域的应用发展。通过在这些简化的环境中进行实验和模拟，研究者能够更深入地理解智能系统的行为，并逐步将这些理解扩展到更复杂的现实世界问题中。
总的来说，“微世界”概念为人工智能研究提供了一个有效的研究框架，它促进了对智能行为基本原理的理解，并推动了人工智能技术的发展和应用。