参考资料

定义和评估一个系统抵抗杂讯（噪声）的能力强弱通常涉及以下几个步骤：

1. 确定系统性能指标：首先需要确定系统的关键性能指标（KPIs），这些指标将直接受到噪声影响。例如，在通信系统中，这可能是信号与噪声比（SNR）或误码率（BER）。

2. 噪声模型的建立：根据系统的特性和应用环境，建立合适的噪声模型。这可能包括高斯白噪声、脉冲噪声、热噪声等。

3. 系统模型的建立：建立系统的数学模型，包括信号处理、传输和接收等各个环节。

4. 模拟或实验：通过模拟或实验的方式，将噪声引入系统模型中，观察系统性能指标的变化。

5. 性能评估：根据系统性能指标的变化，评估系统抵抗噪声的能力。常用的评估方法包括：

   • 信噪比（SNR）：衡量信号强度与背景噪声强度的比值。
   • 误码率（BER）：在数字通信系统中，衡量错误比特数与传输比特总数的比率。
   • Q因子：衡量信号质量的指标，与信噪比相关。
   • 鲁棒性测试：通过改变噪声的强度和类型，测试系统在不同噪声条件下的性能。

6. 优化和改进：根据评估结果，对系统进行优化和改进，以提高其抵抗噪声的能力。这可能包括改进信号处理算法、增强硬件的抗干扰能力等。

7. 标准和法规遵循：确保评估过程遵循相关的行业标准和法规要求。

通过这些步骤，可以系统地定义和评估一个系统抵抗杂讯的能力，并采取相应的措施来提高其性能和可靠性。