如何判断未来由ChatGPT生成的大量财经新闻文本会对量化投资策略产生何种具体影响？ - 爱问百科

基于智能内容生成的新闻传播生态重塑最初将人工智能应用于新闻生产与传播，只是捕捉新闻线索、探寻新闻事实以及推断成因，仅仅对新闻生产流程进行系统优化。在智能化传播技术支撑、驱动下，新闻传播生态实现了本质重塑。通过将智能翻译软件和创作机器人应用于新闻生产，驱动创作者与智能内容生成技术有机协同，实现从新闻内容生产到传播的全面重塑。新闻内容生产关系的重塑。人工智能技术大致分为“分析式”和“生成式”人工智能，其中分析式人工智能主要指从海量数据信息中，完成内容识别和算法推荐，目前该技术已被广泛、成熟应用于新闻传媒领域，而“生成式”人工智能是指利用智能技术，自动生成文本、音频及视频等内容。一是技术赋能，机器入场，驱动人机协作升级。ChatGPT作为内容收集、分析及输出工具，可以根据相关提问来做出相应的回答，其中生成的新闻内容，具备较高的准确度，通过将前沿技术、智慧手段应用于新闻生产的全流程，改变了知识提取、信息检索及内容生成方式。二是角色转变，重新定位新闻人的职责。自媒体环境下，新闻人与业余创作者之间的界限日益淡化，利用ChatGPT，进一步冲击了职业新闻人的创作主体地位。在财经信息、体育新闻等部分领域，直接冲击了部分职业新闻人。ChatGPT不仅有更快的创作速度，更高产的创作成果，更能够及时汇总各方数据信息，输出多类型、多风格的新闻内容，大大冲击了职业新闻人的创作主体地位。在新的传播生态下，主流媒体、专业新闻媒体需要从传统的新闻内容生产向新闻传播规则的制定者、舆论传播生态的监督者以及全新传播业务的开创者升级。新闻内容生产过程的重塑。随着算力全面提升，基座模型更加合理，更加精准、完整地理解用户的意图，改善了智能内容生成的质量。其一，内容生成智能化、技术化已成为新闻传播行业的未来生态。ChatGPT作为智能内容生成工具，具备信息获取、智能服务、聊天互动和创作生产等多元功能，具有新闻采访的能力，通过聚合与相关话题有关的全部信息，能够持续、系列输出与创作主题相关的内容。其二，机器应用在新闻信息采编的各领域实现了全面突破。ChatGPT在完善算法推荐、使用机器人写稿的同时，改变了传统新闻采访及对话的范式，通过与人展开轻松对话，并在遵循法律、道德要求的前提下，提取对话内容，重构新闻生产流程。其三，基于AIGC的新闻生产体系，能捕捉、发掘日常工作中难以有效挖掘的信息。面对社会关注度较高、争议性强的话题，人工智能及时发出预警信息，并通过收集、汇总社会舆论，预测热点话题的发展走向，通过将新闻创作、生产的“触角”延伸至各领域，使新闻生产者可以将更多时间、精力应用于其他深度思考及问题理解中。新闻内容传播生态的重塑。人工智能与新闻传播的融合经历了技术辅助、弱人工智能与强人工智能三个阶段，逐渐从替代简单、重复工作向提升新闻媒体影响力、公信力等方向升级。将ChatGPT应用于新闻传播，进入了强人工智能生态。其一，人工智能是辅助新闻记者处理数据、收集信息的工具。随着智能技术应用不断成熟，机器向“拟人”“超人”方向发展，逐渐成为新闻生产的重要因素。通过发掘数据信息的潜在关联，智能生成新闻内容，新闻传播生态出现了新超越。其二，通过应用深度学习技术，对用户信息、内容数据和行为偏好等数据进行多维分析，有效消除了用户与新闻内容之间的陌生感，使相关写作模型能够更加精准地捕捉数据的隐藏特征，促进机器人写稿从传统“依据指令创作”向新闻采编、制作及内容分发等全流程升级。其三，借助智能技术，驱动新闻生产实现信息获取、数据验证、文本生产及信息分发等全面升级。将ChatGPT应用于新闻传播，在提高新闻内容生产效率、丰富呈现方式和提高信息分发精准度的同时，使媒体与社会的互动更加频繁，形成了更为复杂的传播生态。 · 2 · 基于智能内容生成的新闻传播生态风险 ChatGPT的推广、应用，是大型语言模型技术成熟发展的重要体现，但是容易陷入算法陷阱，无法保障新闻生产的真实性、品质性和可用性，对新闻传播生态产生了消极影响，与真正意义上的新闻智能传播存在一定距离。新闻生产真实性的风险。尽管ChatGPT在设计、编程过程中，遵循了道德、法律准则，能够规避不道德及违法等问题。但是最大的风险就是缺少专业、完善的人为把关机制，容易陷入机器算法，放大社会偏见。其一，影响了新闻传播的公信力。ChatGPT自动生产的内容中包含了大量虚假信息，容易在无序传播生态中，影响受众对新闻信息内容的信任度，特别是部分误导大众舆论导向的低质信息，直接加剧了信任危机，使受众对智能内容生成的新闻传播生态产生质疑。其二，增加了虚假信息的传播风险与治理难度。随着ChatGPT技术日益成熟，自动生成内容的速度更高、产量更大，并生成了大量误导消息。但是，其生成的内容逻辑性更强，输出的信息更有可信度，加上内容“即产即发”模式，往往难以及时把关审核，使得普通用户很难有效辨别真假。其三，容易混淆视听，影响正常的社会舆论导向。一些带有导向性、目的性的混乱信息融入舆论场，在混淆视听、扰乱公众认知视线的同时，引发错误的舆论导向。比如，澳大利亚赫伯恩郡市长布莱恩·胡德要求OpenAI公司删除ChatGPT生成的“他曾因受贿而在监狱服刑”的不实消息，引发了ChatGPT自动文本服务的首起诽谤诉讼。新闻内容价值日益平庸的风险。将ChatGPT技术应用于新闻内容生产，不仅降低了新闻传播活动的参与门槛，也使社会大众、非专业新闻主体也参与、介入新闻生产过程，推动新闻内容从品质化、专业化向同质化、大众化发展。一方面，新闻内容缺乏必要的研究深度与专业水准。专业新闻人士在生产、输出新闻内容时，大多有丰富的创作经验，良好的知识结构和新闻素养，能够有效驾驭新闻故事。与新闻专业人士生产的内容信息相比，ChatGPT所生产的内容更多倾向于现状信息的整体汇总与描述，其中不仅缺少可信度，更是缺少内容深度，难以保障新闻内容的品质；另一方面，难以表达真实的情感观点。ChatGPT本身只是一种语言系统，无法表达真实情感，难以准确阐释个人意见。ChatGPT技术生成的新闻内容具有明显的范式化、程序性和自动化，不仅缺少新闻研究的深度，也难以为受众提供有思考、有感情的新闻信息。在面对超出训练情境的知识或者常识，甚至预测未来时，ChatGPT都缺少有效应对的能力。用户数据及个人隐私的泄露风险。利用ChatGPT创作、输出新闻内容，通常会第一时间锁定创作主题，并收集和利用相关数据信息，生成新闻内容。但是，该过程存在数据及个人隐私泄露的风险隐患。2023年3月31日，意大利个人数据保护局宣布，禁止使用聊天机器人ChatGPT，并限制开发该程序的OpenAI公司处理意大利用户的相关信息，成为第一个由政府部门禁用ChatGPT的案例。与此同时，三星公司旗下的半导体业务部门则声称在引入ChatGPT的20天内，就已经出现了3次机密资料的外泄事件。这反映出目前在应用ChatGPT时，存在较大的数据泄露隐患。 · 3 · 基于智能内容生成的新闻传播生态风险化解建议随着ChatGPT技术应用日益成熟，新闻传播生态逐渐进一步向智能化、自动化发展。为妥善应对智能内容生成与新闻传播新环境，应在遵循新闻生产内容真实性、客观性、价值性基础上，回归受众本位，合理规避智能内容生成技术引发的认知混乱，通过持续生成有专业深度、有人文温度的新闻产品，为用户创造沉浸式、互动性和在场感的观赏体验，促进新闻生产、新闻传播、舆论引导等领域实现真正变革。遵守新闻客观性，保障新闻传播的公信力。公信力是保持新闻传播影响力的基础，也是保障大众认可度的关键。ChatGPT技术虽然保障了内容生成的时效性、互动性，但也生成了大量虚假、错误信息，冲击了新闻传播内容的公信力，削弱了新闻传播内容的权威性。当受众对新闻内容的信任度下降到一定程度后，极大可能引发其对所有新闻信息的信任危机，为错误信息、谣言提供了间接传播空间，影响新闻传播生态。其一，坚守新闻传播的真实性。在应用ChatGPT生成新闻信息时，要以新闻客观性为前提，以精准度、内容导向为重点，配备专业新闻媒体人士进行对其评判、取舍，避免出现不适宜新闻内容的输出与传播现象。其二，遵守新闻传播的客观性。通过优化新闻传播秩序，完善新闻传播内容的评价标准，构建完整的新闻传播风险及预警机制，切实增强新闻传播的公信力。其三，彰显新闻传播内容的专业性。新闻媒体从业者要立足专业性，从更加系统、深度和专业化的角度来生成新闻信息，通过输出精品质、观点独特的新闻报道及文本分析，妥善应对ChatGPT技术对新闻内容生成的冲击。聚焦受众的阅读体验，优化新闻传播生态。将ChatGPT应用于新闻内容生成，是人工智能与新闻传播融合从“弱”到“强”的生动体现。在人机合作日益成熟生态下，利用ChatGPT重构新闻采编流程时，要聚焦受众的阅读体验，对新闻信息获取、生产的流程、边界及模式进行全面优化。一是聚焦媒体融合趋势，发挥ChatGPT的交互特征，为用户提供新的新闻传播体验。通过与用户对话，针对用户问题生成完全不同于搜索结果的答案，使用户在获得新奇体验的同时，获得知识增值、信息增量。ChatGPT的应用本身具有示范和带动效应，用户通过利用社交媒体分享个人与ChatGPT的问答交流结果，从而优化新闻传播生态。二是以场景、数据信息为核心，打造“沉浸式”新闻内容生成机制。通过尽可能减少过度使用ChatGPT技术，避免出现“媒介偏见”现象，确保受众从客观视角来阅读、了解新闻信息，为读者提供真实、人性化的阅读体验。三是创新受众参与方式，重构新闻传播体系。在人工智能与新闻传播“深”融合生态下，要充分借助智慧技术的应用优势，完善“人机互动”机制，在讲述新闻事实的同时，为读者创造参与空间，提升新闻传播效能。正视智能连接，重构新闻传播业态。虽然ChatGPT等智能技术被广泛应用于新闻生产、传播等全流程，但是面对重大新闻、关键事件，用户仍然愿意信任权威、专业新闻机构的观点。为此，在利用ChatGPT技术时，要驱动智慧技术、受众需求与新闻创作实现全连接，构建精准推送、高效阅读的新闻传播生态。首先，以智能内容为要素，推动新闻传播从“移动互联”向新的“智能互联”升级。通过以智能内容生成为支撑，开展新闻传播，减少新闻传播层级，加快新闻信息的扩散进度，减少新闻信息传播过程中出现的“折损”现象。其次，注重分析受众的阅读习惯、阅读偏好，通过精准把握受众的个性化差异，利用ChatGPT智能生成新闻信息，完善新闻信息分发机制，全面提高新闻传播内容的精准性与送达率。最后，要正视ChatGPT等智能技术对新闻传播体系升级影响，通过引导、驾驭智慧算法的运行逻辑，合理选择语料库，构建正确的训练模型，以应有的价值逻辑来约束内容生成过程，促使智能内容生成技术真正服务新闻传播。（作者系郑州师范学院传播学院讲师）原标题：《基于智能内容生成的新闻传播生态重塑、风险与应对——以ChatGPT为例》阅读原文本文为澎湃号作者或机构在澎湃新闻上传并发布，仅代表该作者或机构观点，不代表澎湃新闻的观点或立场，澎湃新闻仅提供信息发布平台。申请澎湃号请用电脑访问http://renzheng.thepaper.cn。 Android版 iPhone版 iPad版沪ICP备14003370号沪公网安备31010602000299号互联网新闻信息服务许可证：31120170006 增值电信业务经营许可证：沪B2-2017116 © 2014-2024 上海东方报业有限公司登录基于智能内容生成的新闻传播生态重塑、风险与应对——以ChatGPT为例原创何向向传媒 ChatGPT是美国Open AI公司在2022年11月30日发布的聊天机器人程序，上线不到三个月，平台就吸引了活跃用户1.23亿。与传统聊天机器人的智能水平不同，ChatGPT是智能内容生成工具，凭借强大的语言理解、文本生成等能力，不仅可以撰写视频脚本、论文、新闻稿和代码等文本，还可以借助人类语言资料库、上下文对话进行自我训练及深度学习，实现从事实阐释到内容生成的全面升级。ChatGPT作为强人工智能，将其应用于新闻传播活动，深度影响了传统新闻信息生产、审核把关及传播生态。基于此，以ChatGPT为例，研究基于智能内容生成的新闻传播生态重塑及风险，对强化价值引领，构建安全、良性的新闻传播生态有重要的现实意义。 · 1 ·

参考资料

参考资料

Moonshot回答

继续提问

相关问题