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在二维信号中,例如图像,粉红噪声的谱函数呈现什么样的特性?

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Moonshot回答

在二维信号中,例如图像,粉红噪声(Pink Noise)的谱函数通常呈现为频率的倒数,即 (1/f) 的特性。这意味着随着频率的增加,噪声的功率密度会减少。这种特性使得粉红噪声在各个频率上的能量分布更加均匀,与人类听觉感知声音的方式相似,因此听起来比白噪声更加自然和悦耳。在图像处理中,粉红噪声可以用于生成更加自然和随机的噪声模式,有助于掩盖图像中的缺陷或进行图像增强。

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