具体来说，人工智能可以通过以下几个方面推动个性化学习：①学习内容的个性化。 人工智能可以根据学生的先验知识、能力水平、兴趣偏好等因素，动态地生成或推荐适合每个学生的学习内容，包括教材、练习、案例、视频等。

中国教育报｜杨宗凯：数据驱动个性化学习. 推动数据驱动下的教育应用创新，实现教育规模化与个性化的有机统一，已经成为现代教育不可阻挡的趋势——. 实现全纳、公平与个性化的学习是世界各国一直以来追求的目标，而随着信息技术的飞速发展，传统工业 ...

PDF (PC) 摘要： 基于人工智能技术的个性化学习是适应未来社会和促进个人发展的时代诉求。. 基于学习者个性特征的学习行为数据,运用海量数据分析和模型算法推荐,进行智能化选择、决策和服务,为学习者规划学习路径、供给学习资源、创设交互情境、提供实时 ...

定义：个性化学习路径是指根据每个学生的个体特征，如兴趣、能力、学习风格等，为他们制定独特的学习规划和学习路线的教育模式。 ... 提供丰富的学习资源，如在线课程、实验设备、教学教材等，以满足学生的多样化学习需求。 提供个性化的学习支持： ...

掌握高效学习的7大策略：个性化学习路径构建指南. 在知识爆炸的时代，高效且具有针对性的学习方法成为每位求知者追求的目标。. 多样化的学习方法正是这样一个理念，它强调的是了解个人独特的学习风格，并巧妙地融合多种学习方式，从而达到深化记忆 ...

何时使用 vak 学习风格模型： vak 学习风格模型可用于各种教育和培训场景： 1. 多样化的学习者： 使用 模型 理解和适应具有不同感官偏好的不同学习者。 2. 个性化学习： 在设计个性化学习体验时考虑学习风格，承认学习者可能有不同的偏好。 3、教学策略：

个性化学习的目标是根据学生的特点和需求，量身定制教学内容和教学方式，以最大程度地促进其学习兴趣和主动性，从而提高学习效果。 ... 这些内容可以是教科书、练习题、视频讲解等多种形式，以满足学生的多样化学习需求。 ...

国外研究界定个性化学习是根据学习者不同的知识水平、性格爱好、情感动机等信息来满足其真实需求，激励并促进其学习，为终身学习做准备 [1] 。 ... 学生个性化学习的发展受到制约，需要从多方面探究影响个性化学习的相关因素，如环境、学生特征等因素。

开放基于大数据的智能诊断、资源推送和学习辅导等应用，促进学生个性化发展。 ... 便捷免费获取优质适切的教育资源，满足个性化教与学需求。 ...