玻尔兹曼方程 或 玻尔兹曼输运方程 (Boltzmann transport equation, BTE)是由 玻尔兹曼 于1872年提出的一个方程,用于描述非 平衡 状态 热力学系统 的统计行为 [ 2 ]。. 具有 溫度梯度 的 流体 即为这类系统的一个经典的例子:构成流体的微粒在系统中通过随机而具有
玻尔兹曼提出了热力学中的熵与体系总微观状态数之间的关系假定,从而建立了统计力学。. S = k \ln \Omega. 其中 \Omega 是体系的 总的微观状态数。. \Omega = \sum_i t_i. 即. \ln \Omega = \ln \sum_i t_i. 而在所有的分布中存在一种微观状态数最多的 最概然分布. t_m = \max (t_i
而由上可知,特性函数可由配分函数计算而得。所以,一切热力学量的计算都归结于配分函数的计算。 四、玻尔兹曼统计的应用. 我们使用玻尔兹曼最概然分布来获得麦克斯韦速度分布: 由于 \varepsilon=\frac{1}{2m}(p_x^2+p_y^2+p_z^2)=\frac{p^2}{2m},所以其分布为
玻尔兹曼方程,也称为玻尔兹曼输运方程(BTE),由路德维希·玻尔兹曼于1872年提出。它是一个描述非平衡状态热力学系统的统计行为的方程。这个方程在统计力学中扮演着核心角色,因为它提供了一个框架来研究系统从非平衡状态向平衡状态演化的过程。
在统计力学中,玻尔兹曼方程的作用主要体现在以下几个方面:
此外,玻尔兹曼方程在现代物理学的许多领域都有应用,包括凝聚态物理、等离子体物理和宇宙学等。通过这个方程,科学家们可以更好地理解复杂系统的微观机制以及它们如何影响宏观行为。
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