对于支持大量文本的关键词搜索，选择PostgreSQL还是MongoDB取决于你的具体需求和项目环境。以下是两者的一些特点：

1. PostgreSQL：

   • PostgreSQL是一个强大的开源关系型数据库系统，它支持全文搜索（Full Text Search, FTS），这对于处理大量文本数据非常有用。PostgreSQL的FTS功能允许你创建索引以加速搜索，并且可以自定义词典和解析器。
   • 如果你需要复杂的查询、事务支持以及高度一致性的保证，那么PostgreSQL可能是一个更好的选择。
   • 参考资料：PostgreSQL Full Text Search

2. MongoDB：

   • MongoDB是一个NoSQL数据库，设计用于存储大规模的数据集。它也提供了文本搜索的功能，特别是从版本3.2开始引入了文本索引，使得在文档中进行高效的文本搜索成为可能。
   • MongoDB更适合那些需要灵活性和可扩展性的场景，尤其是当你的数据模型不是严格结构化时。
   • 参考资料：MongoDB Text Search

总的来说，如果你的应用程序主要依赖于复杂的关系查询并且对一致性有较高要求，PostgreSQL可能是更好的选择。而如果你更看重灵活性、快速开发周期以及水平扩展能力，MongoDB则可能更适合。

建议根据项目的实际情况评估这两种数据库的表现，也可以考虑进行一些基准测试来决定哪个更适合你的应用场景。

在决定使用PostgreSQL还是MongoDB来支持大量文本的关键词搜索时，需要考虑几个关键因素：

1. 数据结构和查询需求：

   • 如果您的数据结构是固定的，并且需要复杂的事务支持，PostgreSQL可能是更好的选择。PostgreSQL是一个功能强大的关系数据库，支持高级查询、窗口函数和部分JSON查询来源。
   • 如果您的数据结构是灵活多变的，MongoDB可能更适合。MongoDB是一个文档型数据库，可以存储JSON格式的复杂数据结构，并且支持全文搜索来源。

2. 全文搜索能力：

   • PostgreSQL提供了tsvector和tsquery类型以及相关的函数和操作符来支持全文搜索，并且可以通过创建GIN或GiST索引来加速全文搜索查询来源。
   • MongoDB也支持全文搜索，提供了中文分词器和文本索引，可以用于支持全文搜索来源。

3. 性能和扩展性：

   • 在某些情况下，MongoDB在处理大量数据时可能比PostgreSQL慢来源。
   • PostgreSQL通过其强大的索引和查询优化，可以提供更好的性能，尤其是在数据量达到一定量级时。

4. 社区和生态系统：

   • MongoDB拥有一个庞大的社区，可以提供帮助和支持，这对于解决未来的问题非常重要来源。
   • PostgreSQL也有一个活跃的社区，并且由于其对SQL和NoSQL的支持，它提供了更多的灵活性。

综上所述，如果您的应用需要处理大量文本数据并进行复杂的关键词搜索，PostgreSQL可能是更好的选择，因为它提供了强大的全文搜索能力和优化的查询性能。然而，如果您的应用需要处理灵活的数据结构，并且对全文搜索的需求不是特别复杂，MongoDB也是一个可行的选择。最终的选择应基于具体的应用需求和未来的扩展计划。