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三门问题是什么,它如何改变了统计学

OpenAI回答

三门问题,也被称为Monty Hall问题,它来源于一个名为《Let's Make a Deal》的美国电视游戏节目。这个问题是这样的:假设你是一个参赛者,在你面前有三扇关闭的门,其中一扇门后面有一辆汽车,另外两扇门后面则各有一只山羊。你首先选择了一扇门,但在这扇门被打开之前,知道门后情况的主持人打开了另外一扇有山羊的门。然后,主持人会问你是否想要坚持原来的选择,或者改选另一扇还没打开的门。

直觉上,许多人可能会认为坚持原来的选择或者改变选择的概率是相同的,但统计学上实际上改变选择会增加获胜的几率。 如果坚持最初的选择,获胜概率是1/3;如果改变选择,获胜概率增加到2/3。这个问题的解答引入了条件概率的概念。

三门问题改变了很多人对概率直觉的看法。由于许多人的直觉与实际的统计结果不符,这个问题在数学、心理学和统计学界引起了广泛的讨论和研究。它说明了即使在直觉告诉我们问题是简单的时候,统计学也能提供反直觉的,但是准确的答案。这个问题教育了公众,即使在直觉上看似没有优势的情况下,选项的重新评估也是至关重要的。

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