参考资料

结合分析法在客户价值驱动因素识别过程中的应用主要涉及以下几个步骤：

1. 数据收集：首先，需要收集与客户相关的数据，包括客户行为、需求、偏好和体验等信息。这些数据可以通过问卷调查、访谈、在线行为追踪等方式获取。

2. 变量选择：在收集到的数据中，选择与客户价值相关的变量。这些变量可能包括产品特性、服务水平、价格、品牌影响力等。

3. 因子分析：利用统计软件进行因子分析，将多个变量简化为几个关键因子。这些因子代表了客户价值的主要驱动因素。

4. 因子得分计算：为每个客户计算在每个因子上的得分，这有助于了解客户在不同价值驱动因素上的表现。

5. 关键驱动因素识别：通过分析因子得分与客户价值之间的关系，识别出对客户价值影响最大的关键驱动因素。

6. 策略制定：根据识别出的关键驱动因素，制定相应的策略以优化产品或服务，提高客户满意度和忠诚度。

7. 持续监测与优化：持续监测客户反馈和行为数据，不断优化关键驱动因素，以适应市场变化和客户需求的演进。

搜索结果提供了一些相关研究和应用案例，如IdeaScale的文章讨论了客户研究的定义、类型、示例和最佳做法，强调了结合不同方法来了解客户价值所在和购买决策的驱动因素。谷雨体验管理学院的文章介绍了驱动因子分析（KDA）的背景和应用，说明了如何通过识别关键驱动因素来优化产品或服务。这些资料都支持了结合分析法在客户价值驱动因素识别过程中的应用。